カオス理論の意味

カオス理論とは

カオス理論は、 出来事の初めの小さな変化が時間の経過とともに劇的で深遠で予測不可能な変化引き起こす可能性があるという考えです。

カオス理論は予測不可能な(非線形の)現象を説明しようとしており、そのためカオスと見なされるのはそれらを制御する方法がないからです。 複雑で不安定と考えられているこれらのシステムは、 「初期条件に対する敏感さ」に基づいています。これは、プロセスの開始時に発生する可能性がある微妙な変化による将来の結果予測の不可能性を特徴付ける現象です。

カオス理論は、非線形システムを表す他の状況の中でも、気候変動、人口増加、金融市場など、日常生活のさまざまな側面に関連する可能性があります。

アメリカの気象学者で数学者のEdward Lorenz (1917-2008)は、カオス理論に関する研究の先駆者でした。 Lorenz氏は、コンピュータプログラムで空気質量の動きのシミュレーションを実行しているときに、以前の計算から小数点以下の数桁を隠すだけで、新しい結果が以前のものとは大幅に異なることに気付きました。

たとえ違いが最初はわずかであったとしても、時間の経過とともに変化は蓄積し、最初に予見されたものとは全く異なるイベントを生成します。

これらの観察から、ローレンツはカオス理論の本質を表すようになるであろうフレーズを公式化しました: 「ブラジルで蝶の羽の羽ばたきはアメリカ合衆国で竜巻を引き起こすことができました

実際、カオス系の最も顕著な特徴の1つである初期条件での感度を示すのに一般的に使用されている「バタフライ効果」という用語は、このローレンツフレーズから生まれたものです。

バタフライ効果についての詳細を学びなさい。